Ceux qui travaillent aujourd’hui avec des cintreuses de tubes sont de plus en plus confrontés à un problème concret : le fort turnover des opérateurs et la difficulté croissante à trouver du personnel qualifié.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle peut constituer une aide précieuse, car elle réduit la dépendance à l’égard de l’expérience individuelle et rend le processus plus reproductible et contrôlable.
Mais comment tout cela devient-il possible ?
VGP_AI, une intelligence artificielle conçue pour répondre aux besoins des professionnels du tube
L’intelligence artificielle fait désormais partie intégrante de notre quotidien. Nous lui confions les tâches les plus diverses et faisons appel à son assistance lorsque nous avons besoin de conseils, d’informations, lorsque nous devons modifier une photo ou résoudre un problème.
Si sa présence est désormais bien établie dans la vie quotidienne, dans le contexte industriel l’adoption de l’IA reste un défi à relever, en constante évolution et riche en opportunités.
Son intégration peut en effet se traduire par un avantage concurrentiel significatif, capable d’aider les entreprises à relever avec succès les défis futurs. Dans le cadre industriel cependant, l’intelligence artificielle doit intervenir sur des processus et opérations bien spécifiques, fournir des réponses fiables et précises, être simple d’utilisation et représenter un soutien concret pour toutes les personnes impliquées dans le travail.
Ce n’est qu’en respectant ces exigences qu’il est possible d’intégrer efficacement cette technologie dans le processus de production. Le service VGP_AI, développé par BLM GROUP pour le cintrage de tubes, découle précisément de ces principes et en constitue une application concrète.
Associé à d’autres outils matériels, logiciels et services, VGP_AI fait partie intégrante d’un écosystème complet pour le cintrage de tubes qui accompagne l’opérateur à chaque étape du travail.
Découvrez l’écosystème de cintrage de tubes de BLM GROUP >
Schéma représentatif de l’écosystème complet pour le cintrage de tubes développé par BLM GROUP.
Paramètres technologiques du cintrage des tubes : de l’expérience de l’opérateur à l’intelligence artificielle
Procédons étape par étape.
Le lancement de VGP_AI n'est que la dernière étape en date dans le parcours d'innovation des solutions de BLM GROUP pour le cintrage de tubes.
VGPNext, le logiciel de programmation des cintreuses de tubes de BLM GROUP, intègre désormais des algorithmes avancés capables d'estimer des phénomènes tels que l'allongement du matériau et le retour élastique, afin d'obtenir une première pièce conforme à chaque changement de production, ce qui permet de réduire les délais et le gaspillage.
Cependant, la qualité d'un cintrage ne se limite pas uniquement à la précision géométrique. Le réglage correct des paramètres technologiques est essentiel pour contrôler la déformation du matériau et prévenir les défauts tels que les plis, les rayures, l'ovalisation et l'amincissement au niveau du rayon extérieur.
Sur l'image ci-dessous, par exemple, on peut observer le même programme de pièce exécuté avec différents paramètres technologiques.
L'image montre la même pièce cintrée avec des paramètres technologiques non optimisés (pièce à gauche) et optimisés (pièce à droite).
Ces aspects revêtent une importance variable selon le secteur industriel.
Dans le secteur aérospatial, par exemple, les tolérances sont particulièrement strictes en ce qui concerne la qualité de surface de la courbe et l'amincissement du rayon extérieur. Dans le domaine du mobilier et du design, les plis et l'ovalisation ne sont absolument pas acceptables, car ils nuisent à la qualité esthétique du produit. Dans des secteurs tels que l'industrie pharmaceutique, la climatisation des centres de données et les salles blanches, la rugosité interne de la courbe doit être extrêmement faible afin d'éviter l'oxydation et l'accumulation d'impuretés, et d'écarter tout type de contamination.
Les paramètres technologiques du cintrage des tubes sont enregistrés avec le programme de la pièce et dépendent du type de tube et de l'outillage. Cela signifie que, pour chaque nouvelle production (nouveau type de tube ou nouvel outillage), l'opérateur doit redéfinir la configuration optimale.
En général, la sélection des paramètres repose sur l'expérience de l'opérateur et résulte souvent de multiples essais avant d'obtenir le résultat souhaité. Cependant, aujourd'hui, l'intelligence artificielle appliquée au cintrage des tubes change complètement la donne.
Entraînée à partir de milliers de tests expérimentaux accumulés au fil du temps, VGP_AI est capable de déterminer automatiquement, en un seul clic, les paramètres technologiques les plus adaptés en fonction de la géométrie de la pièce et des caractéristiques du matériau.
Opérateur utilisant l'intelligence artificielle pour calculer les paramètres optimaux de cintrage des tubes.
Turnover du personnel et pénurie de personnel qualifié : comment l'IA facilite le cintrage des tubes
Aujourd'hui, le turnover élevé des opérateurs rend de plus en plus difficile la recherche de personnel spécialisé. Dans ce contexte, VGP_AI apporte un soutien concret en réduisant la dépendance à l'égard de l'expérience individuelle et en rendant le processus plus reproductible et plus contrôlable.
Par ailleurs, c'est un outil précieux même pour les opérateurs les plus expérimentés, notamment lorsqu'ils doivent faire face à de nouveaux procédés ou à des matériaux jamais utilisés auparavant. Pour les sous-traitants, qui travaillent sur des commandes toujours différentes, cela se traduit par une plus grande capacité d'adaptation et la possibilité d'étendre leur offre à de nouveaux secteurs. Avec VGP_AI, c'est comme avoir un opérateur expert toujours à ses côtés.
